周文举

周文举 教授

（一）基本情况

姓    名：周文举

出生年月：1968.5

籍    贯：山东金乡

学    位：博士

职    称：教授

教授课程：面向对象的程序设计；机器人控制技术；人工智能

研究方向：机器视觉；机器人控制；人工智能

通讯地址：上海市宝山区南陈路333号

电子邮箱： zhouwenju@shu.edu.cn

现    任：上海大学机电工程与自动化学院教授，博士生导师，上海大学复杂系统智能测控研究中心主任，上海大学人工智能及医工交叉研究中心副主任，上海大学智能科技成果转化应用中心副主任，仪器自动化教研室主任

人才情况：山东省“泰山产业领军人才”，海归“双百计划”人才，上海大学“机自学者”

联系方式：zhouwenju@shu.edu.cn

（二）学习和工作经历

学习经历：

§ 1986年9月－1990年7月：山东师范大学，物理学，学士。

§ 2002年9月－2005年7月：山东师范大学，信息科学与工程，硕士。

§ 2010年3月－2014年3月：上海大学，控制理论与控制工程，博士。

工作经历：

§ 1990-07至2007-08，枣庄学院，计算机系，副教授

§ 2007-09至2014-03，鲁东大学，信息与电气工程学院，副教授

§ 2014-03至2016-04，英国埃塞克斯大学，计算机科学与电子工程系，研究员

§ 2016-04至2018-10，鲁东大学, 信息与电气工程学院，副教授，硕士生导师。

§ 2018-11至今，上海大学，机电工程与自动化学院，教授，博士生导师

（三）参与承担的科研项目

参与的国家级科研项目

项目来源	项目名称	起止年限	个人位次
科技部重点研发计划课题	综合科技服务技术集成研发与应用2019YFB1405501，210万	2019-2022	主持
科技部重点研发计划课题	基于多源异构信息的领域知识图谱及产品设计方法2020YFB17082011，186万	2020-2023	主持
国家自然基金面上项目	融合3D视觉的多模态交互教育机器人研究，61877065	2019-2022	主持
英国国家科技资助项	Robotic Location and Camera Tracking， KTP9297，550万	2013-2016	主持
教育部产学研协同育人项目 国家自然科学基金重点项目 国家自然基金面上项目 国家科技部重大仪器专项	基于Robei平台的研究型挑战性课程<人工智能控制>的建设与改革，201901174007 工业炉窑燃烧场重构及能效优化控制，61833011，280万 融合视觉多信息的网络化控制系统研究，61473282，80万 高通量优选仪器开发及应用，2012YQ150087，405万	2020-2021 2019-2023 2015-2018 2012-2017	主持 3 2 2

参加的省、部、市级科研项目

项目来源	项目名称	起止年限	个人位次
辽宁省自然基金重点	流程工业视频智能在线检测与分析系统，2019-KF-23-08，20万	2020-2021	主持
青海省科技计划项目	枸杞机械化采收关键技术研究与集成应用，2024-NK-141S-4，100万元	2024.8-2025.8	3
上海市农业科技创新项目	设施菜田除草机器人研制和应用，2024-02-08-00-12-F00032，30万元	2024.11-2027.10	2
上海三零卫士信息安全有限公司委托	工业互联网安全服务平台研发，515万元	2019.11-2020.10	主持
烟台大有数据系统有限公司委托	基于智能学习的医用铝塑组合盖在线检测系统，50万元	2016.8-2017.8	主持
中铁建集团委托	机器人自动喷涂工件智能识别系统,40万元	2016.10-2017.3	主持
张裕公司委托	基于视觉的高铝盖全表面多方位质量检测系统,  45万元	2017.01-2017.07	主持
威海四方软木有限公司委托	高档软木塞高速视觉自动分级系统，28万元	2017.7-2017.12	主持
上海埃尔顿医疗有限公司委托	一次性医用电子内窥镜关键技术研发，150万元	2021.5-2025.5	主持
宁波基盛智能科技有限公司委托	基于视觉的交通灯智能控制系统研制，50万	2021.1-2022.1	主持
上海微创医疗机器人有限公司委托	手术机器人光学导航系统，25万	2022.11-2023.11	主持
上海恒慧知识产权有限公司委托	基于web3.0的技术评价与交易社区管理应用平台设计与研发，20万	2022.11-2024.12	主持
巴斯夫（中国）有限公司委托	高混机罐内清洁机器人，56万	2022.12-2023.11	主持

技术转让或技术服务项目

主持或参与的对企业的技术转让或技术服务项目20余项。

一次性医用内窥镜5项专利权转让上海埃尔顿医疗有限公司，转让金额：3150万元。

一种基于机器视觉对铝盖六桥缺陷的模板匹配检测方法专利转让给山东创典智能科技有限公司。

专利（按授权时间排序）

专利名称	授权日	授权号	人员
一种基于机器视觉对铝盖六桥缺陷的模板匹配检测方法. 发明专利	2020.8.25	ZL201910210273.1.	周文举;王子琦;栾松宇;费敏锐;孔佳杰;李汶瑾;王海宽;周天放
室内机器人定位方法和系统，发明专利	2021.11.19	ZL201711405269.8	周文举;费敏锐;王洪刚;刘莉;杜大军;周天放
用于禽蛋检测的光源装置和禽蛋检测方法，发明专利	2020.11.13	ZL201710827600.9	周文举;王洪刚;王刚;李京娜;刘莉;贾宗潮;刘凌风;杨泽森
轮椅智能刹车方法和系统，发明专利	2020.11.10	ZL201810073062.3	周文举;王洪刚;刘莉;潘志群;韩小飞;费子翔;周天放;王海宽
基于机器视觉实现光纤预制棒瑕疵检测的方法，发明专利	2022.10.25	ZL202110894818.2	周文举;任新振;王海宽;顾小刚
一种基于多倍采样的内窥镜图像血管纹理增强方法，发明专利	2022.8.2	ZL202110443873.X	周文举;顾小刚;任新振;王海宽;刘军
用于医疗内窥镜成像的管腔图像展开方法，发明专利	2022.8.2	ZL202110493564.3	周文举;彭弈博;尼相荣;王海宽;朱一丁
一种多角度观察手术操作的医用内窥镜，发明专利	2022.12.27	ZL202110442155.0	周文举;刘军;王海宽;顾小刚
基于视频的扇形搜索车速检测方法，发明专利	2023.8.11	ZL202111006501.7	周文举;何钰;王海宽;顾小刚;蔡胜强
一种基于机器视觉的榛子轴向识别方法，发明专利	2023.3.17	ZL201910163816.9	周文举;栾松宇;费敏锐;周天放;王海宽;徐宗鑫;赵枚
一种基于机器视觉的鞋底尺码分类方法，发明专利	2023.5.23	ZL201911079887.7	周文举;裴希;费敏锐;王海宽;丁俊;周阳
一种基于机器视觉对瓶盖表面瑕疵的智能检测方法，发明专利	2011.6.24	ZL201110048984.7	费敏锐;周文举;周晓兵;杜大军;王海宽
一种船用设备机柜进舱工装，发明专利	2020.4.17	ZL201911389572.2	刘莉;陶强;周文举;姚涛;王洪刚;胡鑫

软件著作权16项：

[1].体外受精胚胎碎片评估系统 2020SR1180698

[2].认知能力测试软件 2019SR1138700

[3].人脸表情激发与采集系统软件 2019SR0592345

[4].盲人辅助-人脸识别系统 2020SR1049036

[5].盲人辅助-物体识别系统 2020SR1045354

[6].鞋底尺码视觉检测系统  2020SR1066305

[7].显示屏缺陷在线自动检测系统 2020SR1048684

[8].基于视觉的新能源电池识别软件2024SR0203057

[9].智能给药系统软件2023SR0954162

[10].基于机器视觉的内窥镜图像处理系统2023SR0953879

[11].钢筋间距测量软件2023SR0954042

[12].塑料颗粒检测系统2023SR0262392

[13].粒料异常分析平台2023SR0262393

[14].咽拭子采样机械手控制系统2023SR0420639

[15].光纤预制棒检测软件2023SR0420641

[16].双目结构光图像处理软件2023SR0626089

（五）获奖情况

[1]. 2006年荣获山东省大学生课外创新优秀指导教师称号；

[2]. 2013年荣获上海市大学生课外指导优秀教师称号；

[3]. 2016年荣获第六届中国人工智能“吴文俊”科技进步奖（排名第一）；

[4]. 2016年荣获山东省高等学校科技进步二等奖（排名第一）；

[5]. 2017获烟台市高层次人才创业大赛二等奖；

[6]. 2017年荣获中国智能车大赛优秀指导教师称号；

[7]. 2017年荣获山东省大学生创新创业优秀指导教师称号；

[8]. 2017年荣获山东省中小微企业创新大赛电子组团队第一名（排名第一）；

[9]. 2017年荣获第六届中国创新创业大赛二等奖（排名第一）；

[10]. 2018年获中国仪器仪表学会科学技术奖三等奖（排名第五）；

[11]. 2020年获中国仪器仪表学会科学技术奖三等奖（排名第五）。

[12]. 2022上海科研成果转化百强（排名第一）。

[13]. 2023年获中国仪器仪表学会，科技进步一等奖（排名第一）

[14]. 2023年获中国科协智能制造学会联合体评选的“中国智能制造十大科技进展”称号

（六）近年以来发表的主要论文

[1]. Wenju Zhou, Ouafa Talha, Xiaofei Han, Qiang Liu, Yuan Xu, Zhenbo Zhang, Naitong Yuan, An AG- RetinaNet for Embryonic Blastomeres Detection and Counting, International Journal of Imaging Systems and Technology, 2025; 35: e70034: 1-11(SCI).

[2]. Liang, Wei, Wenju Zhou*, and Desen Luo. “3D Shape Measurement Method Based on Phase Shifting Fringe Multiplexing.” IEEE sensors journal， VOL. 24, NO. 23, 1 DECEMBER (2024): 39443-39451(SCI二区).

[3]. Ningning Hu, Lujia Ding, Aihui Wang, Wenju Zhou, Chris Zhang, Bing Zhang & Ruixue Yi. Comprehensive modeling of corkscrew motion in micro-/nano-robots with general helical structures. Nature Communications  (2024) 15:7399(SCI一区，自然.子刊).

[4]. Rongfei Chen, Wenju Zhou*,Huosheng Hu, Zixiang Fei, Minrui Fei, Hao Zhou. Disentangled variational auto-encoder for multimodal fusion performance analysis in multimodal sentiment analysis. Knowledge-Based Systems, 301 (2024) 112372,1-19(SCI一区).

[5]. Du, Song-Lin, Wen-Ju Zhou, Min-Rui Fei, A. Y. C. Nee, and S. K. Ong. "Bi-objective scheduling for energy-efficient distributed assembly blocking flow shop." CIRP Annals Manufacturing Technology (2024). 73 (1) , pp.357-360（SCI二区）.

[6]. Zhou, W., Li, Y., Liu, L., Wang, H., & You, M. (2023). Cork Classification Based on Multi-Scale Faster-RCNN with Machine Vision. Measurement 217(2023) 113089:1-10(SCI二区).

[7]. Liu, Y., Fan, K., Wu, D., & Zhou, W*. (2023). Filter pruning by quantifying feature similarity and entropy of feature maps. Neurocomputing, 126297(SCI二区)

[8]. Du, S., Zhou*, W., Wu*, D., & Fei, M. An effective discrete monarch butterfly optimization algorithm for distributed blocking flow shop scheduling with an assembly machine. Expert Systems with Applications, (2023)225, 120113: 1-20.（SCI一区）

[9]. Liu, Y., Wu, D., Zhou, W.*, Fan, K., & Zhou, Z. (2023). EACP: An Effective Automatic Channel Pruning for Neural Networks. Neurocomputing. 526, 131-142. (SCI二区)

[10]. Wu, X., Zhou, W.*, Fei, M., Du, Y., & Zhou, H. (2023). Banyan tree growth optimization and application. Cluster Computing, 1-31. (SCI)

[11]. Chen, R., Zhou, W.*, Li, Y., & Zhou, H. (2022). Video-based Cross-modal Auxiliary Network for Multimodal Sentiment Analysis. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 32(12), 8703-8716. （SCI一区，Top）

[12]. Yang Li and Wenju Zhou*.(2022) A Novel Fuzzy Distance-Based Minimum Spanning Tree Clustering Algorithm for Face Detection. Cognitive Computation, 14(4), 1350-1361. (SCI 二区  IF: 5.418).

[13]. Wenju Zhou, Xiaofei Han, Yuan Xu, Rongfei Chen, Zhenbo Zhang. Embryo Evaluation Based on ResNet with AdaptiveGA-optimized Hyperparameters. Journal of Internet Technology, 2022，23(3), 527-538.(SCI   IF:1.25).

[14]. X. Lei, Zixiang Fei*, Wenju Zhou, Huiyu Zhou,  Low-light Image Enhancement Using Cell Vibration Model , IEEE Transactions on Multimedia. 2022 (SCI一区, 通信作者，IF：10.856).

[15]. Li Liu , Wenju Zhou*, Minrui Fei, Zhile Yang, Hongyong Yang, Huiyu Zhou(2021)，Distributed Fusion Estimation for Stochastic Uncertain Systems With Network-Induced Complexity and Multiple Noise，IEEE Transactions on Cybernetics, 52(9), 8753-8765.（SCI通信）（IF:11.448）

[16]. Huang Y, Fei M, Zhou W*. Enhanced Moea/D For Trajectory Planning Improvement Of Robot Manipulator[J]. International Journal of Robotics and Automation, 2021, 36(2). （SCI通信）

[17]. Wenju Zhou, Fulong Yao*, Songyu Luan, Lili Wang, Johnkennedy Chinedu Ndubuisi, Xian Wu. A Textural Distributions-Based Detection of Hazelnut Axial Direction. International Journal of Computational Intelligence Systems, 8.27 (2020): 358-366.（IF:1.736）

[18]. Wenju Zhou, Fulong Yao, Wei Feng, Haikuan Wang. Real-Time Height Measurement for Moving Pedestrians. Complexity, 2020(2020) (SCI):1-15. （IF:2.833）

[19]. Yang Li, Wenju Zhou*, and Haikuan Wang. F-DPC: Fuzzy Neighborhood-Based Density Peak Algorithm. IEEE Access 8 (2020): 165963-165972(SCI). （IF:3.367）

[20]. Mingjin Yang, Wenju Zhou*, and Tianxiang Song. Audio-based Fault Diagnosis for Belt Conveyor Rollers. Neurocomputing, Volume 397, 15 July (2020), Pages 447-456(SCI) （IF:5.719）.

[21]. Haikuan Wang , Feixiang Zhou , Wenju Zhou*, and Ling Chen. Human Pose Recognition Based on Depth Image Multifeature Fusion. Complexity Volume 2018, 1-12(SCI) （IF:2.833）.

[22]. Zhou Wenju, Fei, Z., Hu, H., Liu, L., Li, J.,  Smith, P. J. Real-Time Object Subspace Searching based on Discrete Searching Paths and Local Energy[J]. International Journal of Automation and Computing,13(2)(2016)，99-107 (SCI: 20161102104063 )。

[23]. Zhou Wenju, Fei Minrui, Zhou Huiyu and Li Kang. A sparse representation based fast detection method for surface defect detection of bottle caps[J]. Neurocomputing, Volume 123, 10 January 2014，406-414 (SCI: 251EC, EI: 20134316891134 , IF:5.719)。

[24]. Zhou Wenju, Fei Minrui, Li Kang Wang Haikuan and Bai Haoliang. Accurate image capturing control of bottle caps based on iterative learning control and Kalman filtering[J], Transactions of the Institute of Measurement and Control, 25 October 2013，465-477 (SCI, IF:1.796)。

[25]. Zhou Wenju, Fei Minrui, Du Dajun, Zhou Xiaobing and Wang Haikuan. Convergence Analysis of Remote Iterative Learning Control System With Kalman Filtering[J], Journal of Computational Information Systems , 8(24),(2012)， (EI:  20130215883665)。

[26]. 周文举, 费敏锐, 王海宽, 王刚, 郑敏, 刘凯龙； 基于迭代学习和卡尔曼滤波的相机精确抓拍控制方法[J].仪器仪表学报, 35(5)(2014)1044-1051 (EI: 2014254308712).

[27]. Zhou Wenju, Fei Minrui, Wang Haikuan , Zhou Xiaobing and Wei Lisheng. Remote Iterative Learning Control System with Duplex Kalman Filtering[J], Communications in Computer and Information Science, 324(2),(2012)， (EI: 20124515647563)。

[28]. Zhou Wenju, Fei Minrui, Zhou Huiyu and Li Zhe. A Fast Detection Method for Bottle Caps Surface Defect Based on Sparse Representation[J], Communications in Computer and Information Science, 355(2013), (EI: 20133816757928)。

[29]. Zhou Wenju, Fei Minrui, Du Dajun and Wang Gang. Convergence of remote iterative learning control system with Kalman filtering[C], IET Conference Publications 2012(604). (EI:20123715418021)。

[30]. Zhou Wenju, Fei Minrui, Zhou Xiaobing and Li Zhe. A Method of Kalman Filtering for Remote Iterative Learning Control System with Wireless Channel Noise[C], 2011 Fourth International Workshop on Advanced Computational Intelligence, (EI:20121314901798)。